从技术层面来说，由于Sora仍处于内测阶段，业内对应用的底层模型原理和场景尚未有确切共识。且对于整个AI产业来说，当下仍处于产业的发展前期，也就是说仍处在主题投资阶段，产业链中游（模型端）作为承上启下的环节还在快速发展，众多公司竞相入局，竞争格局也尚未稳定。
值得一提的是，AI大势所趋之下，中游（模型端）的快速扩容会显著提高对上游环节的需求，然而上游产能通常短时间内难以迅速提升，这意味着上游资源赛道的成长性和稀缺性同时具备。因此，新兴产业发展早期，产业链上游通常会被市场给予较高估值。也就是说，Sora等大模型的持续问世，会进一步打开上游算力需求的天花板。“供不应求”下，上游算力有望率先进入盈利释放的环节，而资本市场也会因此给予上游较高的估值。
所以总的来说，展望未来，AI算力的确定性或较高，有望深度受益于产业的高速发展。 我们借助智能手机、新能源车等板块发展的历史沿革，也可以发现上述逻辑的共性。
浙商证券最新研报也认为，对现阶段AI而言，按照产业链发展顺序，结合盈利释放线索，2023年至今的细分行情集中在运营商和算力等基础设施环节。此外，部分具备盈利释放线索的低算力应用也有望诞生行情。与此同时，现阶段 MR、人形机器人、自动驾驶等 AI 应用是主题发酵线索，后续爆款诞生是走向盈利主导的关键。
新一轮AI浪潮来临，多个赛道有望受到催化：
云计算50ETF（516630）：AI崛起，算力先行！国产算力扛大旗；
恒生科技指数ETF（513180）：聚焦港股上市的稀缺科技龙头；
人工智能AIETF(515070)：多模态大模型大爆发，AI王者归来；
数据ETF（516000）：大模型狂飙，数据要素助力AI新格局；
每日经济新闻
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