重庆赛力斯申请车载语音文本分类专利,提高训练数据量小或训练数据不均衡时的文本分类识别率

探索达人探索达人 2024-01-12 8.95 W 阅读

金融界2023年12月6日消息,据国家知识产权局公告,重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司申请一项名为“车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质“,公开号CN117174079A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本申请涉及语音文本分类技术领域,提供了一种车载语音文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:接收语音数据;对语音数据进行预处理,将已处理的语音数据作为输入数据输入至已训练的语音文本分类模型,得到语音文本分类结果;基于语音文本分类结果,控制车辆执行相应操作;语音文本分类模型的训练过程包括:获取训练数据;对各训练数据进行预处理;将已处理的各训练数据输入至预构建的初始模型,利用训练数据对初始模型进行训练,以得到语音文本分类模型;预处理包括为待处理数据标注音素特征,音素特征包括中文音素及英文音素,待处理数据为语音数据或训练数据。通过本申请提供的车载语音文本分类方法,能够提高训练数据量小或训练数据不均衡时的文本分类识别率。

重庆赛力斯申请车载语音文本分类专利,提高训练数据量小或训练数据不均衡时的文本分类识别率

本文源自:金融界

作者:情报员

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